Alrosoft · Research
Araştırmalar
AI ürünleri, ajan mimarileri ve yaratım üzerine katman katman düşünme denemeleri. Kesin sonuçlar değil; tartışmaya açık haritalar.
- 01
Bir İşe Nasıl Başlanır: Araştırma mı, eylem mi?
Fiziksel veya dijital, gündelik veya profesyonel — herhangi bir işe başlarken önce araştırma mı yapmalı, yoksa hemen eyleme mi geçmeli? 40 katmanda iş tipolojisine göre karar haritası.
2026·40 katman - 02
Bir Araştırma Yapmanın Yolları: 40 katman
Soruyu keskinleştirmekten yayınlamaya, kaynak triangülasyonundan meta-araştırmaya kadar iyi araştırma pratiğinin haritası.
2026·40 katman - 03
Araştırma Dökümantasyon Yöntemleri: 8 alternatif lens
Katman, ağ, 2x2 matris, zaman çizgisi, vaka, Sokratik ağaç, diyalektik, örüntü dili — 8 belgeleme yönteminin her biri için tanım, üç güçlü yan, iki zayıf yan ve ne zaman kullanılacağı düz metin olarak yan yana.
2026·8 yöntem - 04
Yapay Zekanın Tarihçesi: Mitten bugüne 60 katman
Antik otomat mitlerinden Boole cebrine, Dartmouth Konferansı'ndan AI kışlarına, derin öğrenme devriminden Transformer ve ajan çağına — AI'ın kronolojik haritası.
2026·60 katman - 05
Bir AI İsteği Nasıl Çalışır: Request'ten response'a 70 katman
Klavyedeki tuştan ekrandaki ilk token'a; tokenizer, embedding, attention, KV cache, sampling, streaming, tool-call döngüsü ve faturalanan usage'a kadar bir LLM isteğinin uçtan uca anatomisi.
2026·70 katman - 06
AI'ın 120 Katmanı: Transistörden bilince, matris çarpımından evrene
Yapay zekayı transistör ve matematikten başlayıp model mimarileri, üretken sistemler, ajanlar, toplumsal etki, felsefe ve varlık sorusuna kadar okuyan harita.
2026·120 katman - 07
Agent Mimarisi: Tek çağrıdan ajan toplumlarına
Stateless LLM çağrısından tool kullanımı, hafıza, planlama ve otonom ajan ekosistemlerine uzanan 50 katman.
2026·50 katman - 08
Somuttan Soyuta: AI App Builder'ın 120 katmanı
Prompt'tan bir HTML üretmekle başlayıp ekibe, otonom ajanlara, kişisel yazılım çağına ve varoluşa uzanan kavramsal harita.
2026·120 katman